Coralie
Plateforme d'intelligence d'opportunités domaines — scoring, classement et routage de portefeuilles avec preuves IA.
Rôle
Développement full-stack de la plateforme d'intelligence domaine : analyse de portefeuille, moteur de scoring IA et reporting basé sur des preuves.
Architecture
VueJS, NuxtJS, NodeJS, Postgres, TailwindCSS — pipeline d'analyse de domaines avec scoring IA, évaluation MCDA et génération de rapports.
Résultats
SaaS en production aidant les investisseurs domaines et les fondateurs à prendre des décisions basées sur les données pour leurs portefeuilles.
Contexte
Coralie est une plateforme d'intelligence d'opportunités domaines pour les fondateurs, investisseurs domaines et agences. La plupart des propriétaires de domaines ont plus de noms que de clarté — certains valent la peine d'être exploités, d'autres devraient être vendus, d'autres parking, et d'autres abandonnés avant de pomper un autre année de budget de renouvellement.
La plateforme transforme des listes de domaines brutes en opportunités commerciales classées en utilisant l'analyse IA, la superposition de signaux et le scoring basé sur des preuves. L'objectif n'est pas de deviner mais de fournir une intelligence exploitable.
Objectifs et contraintes
- Analyser les portefeuilles de domaines et générer des scores de qualité
- Évaluer la brandabilité, la clarté sémantique et l'intention commerciale
- Générer des idées commerciales adaptées à l'archétype de chaque domaine
- Fournir un scoring transparent et basé sur des preuves (pas une IA boîte noire)
- Supporter la comparaison par paires entre candidats domaines
- Router les domaines vers des décisions build, vendre, park, garder ou abandonner
Solution et architecture
Le pipeline d'analyse de domaines ingère les portefeuilles (CSV, exports registrar, données publiques) et évalue chaque domaine sur plusieurs dimensions de signaux : brandabilité, demande de recherche, potentiel de trafic, valeur commerciale, risque et tendances du marché.
Le moteur de scoring IA combine ces signaux en utilisant le MCDA (Analyse Multi-Critères de Décision) avec comparaison par paires (classement basé sur Elo) pour produire des scores transparents et défendables.
L'Atlas des Opportunités présente les résultats avec des recommandations de routage claires, des niveaux de confiance des preuves et des briefs exploitables partageables avec les équipes ou clients.
Décisions techniques
- Superposition de signaux plutôt que scores IA uniques : plusieurs dimensions de preuves (brandabilité, SEO, marché, risque) sont évaluées indépendamment puis combinées
- MCDA + comparaison par paires Elo : les candidats sont comparés directement sur plusieurs dimensions, produisant des classements qui reflètent la force relative
- Transparence de la confiance des preuves : chaque recommandation montre le niveau de soutien derrière elle — les scores élevés avec des preuves faibles sont signalés
- Framework de routage de portefeuille : chaque domaine reçoit une recommandation pratique (build/vendre/park/garder/abandonner) plutôt que des idées de startup forcées
- Frontend VueJS + NuxtJS : dashboard responsive avec scorecards interactifs et génération de rapports partageables